一、数据认责管理的意义和价值

1.解决数据责任不清晰的问题

通过定义数据的管理部门、主责部门、录入与使用部门以及技术支持部门等角色，将数据所有者、业务认责方、技术认责方以及操作认责方的相关职责进行了明确划分，并强调以主责部门为主开展数据认责管理工作。通过结合业务活动以及系统功能的使用情况，将数据的录入、审核、改进等责任向下梳理、落实到一线作业岗位人员，并按照业务线条进行上下不同层级间的管控和关联。

2.解决数据规则不明确的问题，推进数据质量管理的基础

一方面很多数据缺少相关的标准和质量规则，另一方面既有的数据质量要求难以逐层级贯彻，导致一线人员录入过程中不了解相关要求，数据质量问题时常发生。此外，数据操作不规范已成为质量问题的主因。

二、数据认责实施策略

二、某企业实施数据认责取得的效益