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企业数据管理理论与实践

 

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      随着国民经济的不断发展,企业发展也面临越来越多的挑战,利用数据资产价值为企业发展模式创新、用户服务质量的提升,以及企业精细化的管理提供数据支撑是企业管理者面临的重要问题。

      企业需要重新定位数据资产的位置,提升对于数据价值重要性的认识,为此需要企业内部的管理人员、技术人员、业务人员等学习和掌握国际数据管理行业发展的动态、趋势,了解国内外数据管理行业发展的成功案例,为企业的长效发展提供高质量的数据资产。

 

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·对数据管理的整体和各知识领域有总体认识;  

·对关键领域的重点、难点、其他行业的实践有深度理解;  

·具备结构化的数据管理问题思考分析、方案设计、执行能力。


 

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·理论与实践相结合、案例分析与理论穿插讲解;

·行业大牛精彩内容解析、学员分组讨论研究;

·行业神秘大咖行业数据治理案例实战分享。


 

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·企业 CIO、CDO 等信息化相关的高层领导;

·数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员;

·业务部门信息化领导/经理/专员;

·IT 部门总监/经理;

·IT 项目管理办公室(PMO)总监/经理/数据管理专员/技术经理。

 

 

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日期

课程

时间

备注

第1天:上午

开场

9:00~9:15

课程要求、学员自我介绍

数据治理与管理概述

9:15~10:30

数据管理基础概念国内外趋势探究各行业领先企业的实践经验,例如石化/电网等

休息

10:30~10:45

 

练习1:数据战略思考与讨论

10:45~11:30

实战训练和讲评、制定数据战略

第1天:下午

数据治理

13:30~16:30

数据治理的定义,广义与狭义,数据管理专员的职责,数据管理专员的设置模式等

休息

15:30~15:45

 

数据标准实践

16:30~17:00

 

银行业数据标准管理案例解析

 

日期

课程

时间

备注

第2天:上午

元数据管理

 

9:00-10:30

 

元数据管理的基本概念,实例;数据标准

      休息

10:30~10:45

 

DG OFFICE介绍

10:40~12:00

 

第2天:下午

数据架构管理

13:30~15:00

方法论、TOGAF、实战练习、绘制自己企业的数据架构

      休息

15:00~15:10

 

主数据管理

16:30~17:00

主数据与参考数据定义,主数据管理的主要活动与难点、主数据管理方案与案例实例分析各行业领先企业是怎么做的?

 

日期

课程

时间

备注

第3天:上午

数据管理成熟度模型

9:00-10:30

DCMM建设背景、重要性、内容模型详细解读、评估过程、评估实践等内内容

     休息

10:30~10:45

 

数据治理案例分析

10:40~12:00

学习数据治理案例,掌握案例分析和研究的基本方法;具备案例学习和研究的能力,为企业的数据治理提供实践指导。

第3天:下午

数据治理实际案例分享

13:30-15:00

案例覆盖能源、金融、运营商,包含数据治理工作开展各类模式:顶层规划设计,成熟度评估+提升;局部实施;专项治理等,根据实际需要选择讲解。

     休息

15:00~15:10

 

数据质量管理

15:10-17:00

数据质量管理方法及工具;结合各自企业自身数据质量现状,给出评估和解决方案。

 

 

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