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某央企数据管控规划
发布时间:2016-11-04 19:34:23

项目背景 项目背景

随着客户ERP等业务应用系统支撑能力提升、BI数据仓库推广使用、职能管理系统纵向深入,公司战略决策、经营管理、绩效考核等对数据集成需求越来越高,有关数据架构、数据标准、数据质量、数据共享、数据分析等方面问题突现,这直接关乎到信息化价值体现,数据管控缺失将给公司信息化、业务运营和战略决策带来极大风险。

为实现对经营决策支撑、满足精细化管理需要,需构建完善公司全面数据管控体系,彻底解决数据分散、数据质量缺陷等问题,保障信息化建设成果,开展数据管控工作势在必行,通过数据管控保障数据质量,为发掘数据资产的业务价值打好坚实基础。

项目内容

经过多次交流,御数坊与客户确定以下两项工作内容:

  • 数据管控体系设计,构建数据管控制度框架,明确数据相关方责权

对数据管控所涉及的管理制度进行设计,包括总体制度、各类分项制度等,形成有分类、有层级的制度框架,并理顺数据管控制度与信息化制度、业务管理制度之间的边界和衔接关系,确保数据管控与业务工作、信息化工作的协同一致。

  • 数据规划,设计数据架构蓝图

基于目前信息化建设的成果,结合公司十三五信息化规划,开展公司数据规划和数据架构蓝图设计,明确数据分类、数据分布、数据管控体系的建设目标、原则、建设重点和未来三至五年建设演进路线,为数据资产的有效和有序采集、管理和应用形成指导约束。

成果特点

一、先进性:

基于国际先进的DAMA-DMBOK,CMMI-DMM等数据管理体系方法,通过对国际和国内银行、电信、能源等数据领先行业的数据管控实践研究,御数坊设计形成数据管控体系及数据架构蓝图,有助于数据管控工作的科学化、专业化和规范化。

二、适用性:

客户多种产业混合经营业态,公司总部同时承担业务运营职能和对下属公司的管控职能,采取混合管控模式,数据环境和数据管控情况复杂。结合北方公司实际特点,御数坊建立“领导决策、工作统筹、职能归口、数据认责”的四位一体数据管控模式,建立跨部门沟通协调机制,有利于兼顾各方数据产生和使用需求,提高数据管理和利用能力,提高数据资产价值,将数据管控体系融入信息化项目建设生命周期中,符合客户数据管控的现状需要。

三、可实施性:

结合十三五信息化规划和数据管控调研的关键发现,御数坊制定了《数据管控管理办法》和《数据架构蓝图》,为数据管理和利用指明方向、建设路线,建立了保障机制,具备可实施性。

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